吴恩达深度学习课程小记

一些标记符号

由于目前这个博客编辑器对于数学符号支持不是太好，索性直接上图

逻辑回归部分

L(y-hat,y) 损失函数

截图里面，可以使用平方差模型作为损失函数，但是会出现两个问题，就是if y=1 和y=0 部分 【会产生非凸优化函数的问题】，故选择设定函数（方框标注的L函数）作为损失函数

J（w,b）代价函数

在优化逻辑回归函数时，取w,b最优，使得代价函数最小。

后记部分

　　 昨天抽了个时间，把博客问题处理掉，今天就用来记录学习的一些内容吧。 　 之前开开组会，都是迷迷糊糊的，什么ReLU,simode函数，什么反向传播，正向传播，都是似懂非懂迷迷糊糊，之前准备上课讲述SVM代码，结果看了半个月，论文都还没找，一个反向传播，问师兄，我也没怎么明白，大致就是参数更新过程。 　 框架的使用，确实方便了开发，但是对于个人的发展总归还是不利的，所以，还是听从师兄的建议，从头开始，先把经典基础理论课听完！ 　　 上面的内容，可能有我听得不到位的地方，甚至是我理解有误的地方，所以，文章仅供参考。仅作为个人学习成长记录之用吧。看看什么时候能淦完这个大课程！'